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在竞争激烈的AI工具市场 ，马克·扎克伯格希望凭借价格优势胜出 。
meta Platforms Inc．发布了其最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次面向开发者推出付费版本 。这是meta首次向企业收取模型使用费 ，也为公司开辟了新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示 ，这款模型将成为市场上价格最低的选择之一 。
“由于这不是开源模型，我认为这是我们第一次真正认真推出API ，”扎克伯格说 ，“其定价将极具竞争力，也非常有吸引力 。 ”
扎克伯格表示 ，新模型最大的提升在于智能体能力。智能体是今年AI领域最热门的方向之一 ，通常指能够代表用户完成多步骤任务的系统 。他表示，Muse Spark 1.1在智能体推理和工具使用方面已达到“业界领先或非常接近领先 ”的水平 。
他还表示 ，该模型在编程能力方面也有显著提升 ，meta员工已在内部利用其为各类应用开发产品和功能。
meta还将推出新的meta Model API系统，用于向开发者收费 。扎克伯格表示，其API定价仅为OpenAI和Anthropic顶级模型的约25% 。开发者可免费使用meta模型 ，但词元（Token）使用量达到一定门槛后将需付费。
扎克伯格表示：“其他一些AI实验室的定价非常高 ，利润率也很高。”他强调，meta的策略是让尽可能多的人使用其AI技术 。“我们认为 ，有能力以更低成本提供前沿 、或者说高水平的人工智能 。 ”
尽管投入巨大 ，meta模型过去在测试中的表现一直不及Anthropic 、OpenAI和谷歌。不过，扎克伯格表示 ，Muse Spark 1.1竞争力已明显增强 ，并在智能体、编程和多模态等多个类别的测试中优于谷歌Gemini模型 。
他说：“这是一个相当有意思的里程碑 。我想，这可能是我记忆中meta模型第一次全面超过谷歌所有模型。 ”
“表现比预期更好”
扎克伯格对AI竞赛的投入在过去一年引发了一系列重大战略和资源调整 。2025年春季一次令人失望的模型发布后 ，他亲自介入重建meta AI实验室 ，包括聘请Scale AI前首席执行官Alexandr Wang领导新团队，随后又进行了大规模裁员和多轮内部重组 。
meta曾坚定致力于免费向外部开发者开放的开源AI模型 ，如今则已转向优先发展可收费的闭源模型 ，例如Muse Spark 1.1。这一转变几乎意味着相关技术需要从头重建 。
扎克伯格表示，他对AI实验室目前的进展感到满意 。
“总体而言，我们的表现比预期更好。”他说 ，meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等大型AI实验室 ，但公司还有一款代号为Watermelon的新模型正在研发，他相信这将帮助meta“进一步推进智能前沿 ” 。他拒绝透露Watermelon的发布时间 ，仅表示目前重点是提升质量 。
扎克伯格并不认同AI最终会沦为同质化商品 ，即各种模型功能趋同 、彼此难以区分。他以Anthropic最新模型Mythos为例，称该模型因引发美国国家安全担忧而受到限制 ，这说明企业已经开始对部分技术进行控制 ，而非广泛开放。
他说：“这些能力实际上并没有扩散，也没有向所有人广泛开放 。Anthropic基本上把最强的模型留给自己 ，只发布了一个相对简化的版本 。当然 ，他们这么做可能有各种原因。但至少在我看来，这并不意味着世界正在 、或者必然会朝着AI能力广泛开放的方向发展 。 ”
